Stopp Historie

Mit diesem Report, lassen sich Abstellzeiten relativ nach Prozent und in absoluter Dauer nach unterschiedliche Kriterien ermitteln.

Dieser Report ist die Basis für die grafische Stop History.

Hinweise:

  1. Die Ergebnistabelle enthält über 30 Spalten. Bei Auswertungen über kürzere Zeiträume, werden einige leer sein oder nur Nullen enthalten.
    Diese Spalten sollten dann (dynamisch) nicht angezeigt werden.
    Beispiel:
    Die Spalte SHOCK_DURATION. enthält nur dann <> 0 wenn im Auswertungs-Zeitraum eine Schockabstellung aufgetreten ist.
Aufrufparameter

Parameter

Type

Beschreibung

__sSchema

text

Schema der sekundären Datenbank-Tabellen.

Wenn mit temporären Tabellen gearbeitet wird muss _sDestSchema immer == ‘‘ sein

_sTable_Prefix

text,

Prefix der sekundären Datenbank-Tabellen

_aSortorder

text[]

Sortierung (Array aus Spaltennamen)

Beispiel. ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME']

_bGroupByMachine

boolean

Nach Maschine gruppieren

_bGroupByShift

boolean

Nach Schicht gruppieren

_bGroupByUserName

boolean

Nach Benutzer (an der Maschine) gruppieren

_bGroupByPattern

boolean

Nach Muster gruppieren

_bGroupBySeq

boolean

Nach Sequenz gruppieren

_bGroupByTicketUid

boolean

Nach Ticket (PPS-UID) gruppieren

_bGroupByTicketProductionId

boolean

Nach Ticket Produktion ID gruppieren

_bGroupByTicketProductionSub1Id

boolean

Nach Ticket Produktion SubId 1 gruppieren

_bGroupByTicketProductionSub2Id

boolean

Nach Ticket Produktion SubId 2 gruppieren

_bGroupByTicketCustomerId

boolean

Nach Ticket Kunden Id gruppieren

_bGroupByTicketArticleId

boolean

Nach Ticket Artikel Id gruppieren

_bgroupbyday

boolean

Nach Tag gruppieren

_bgroupbyweek

boolean

Nach Woche gruppieren

_bgroupbymonth

boolean

Nach Monat gruppieren

_aFilterShift

integer[]

Über Schicht(en) filtern

Beispiel: nur Schicht 1 und 3 ausgeben:
ARRAY[1,3]

_aFilterUsername

text[]

Über Benutzer (Stricker) filtern

Beispiel: ARRAY[‚User_1,'User_3']

_aFilterPattern

text[]

Über Sequenzen filtern

Beispiel: ARRAY['S-kUuG01','P-Sjo9v3']

_aFilterSeq

text[]

Über Sequenzen filtern

Beispiel: ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-wMWzx2']

_aFilterTicketUid

bigint[][]

Über interne Ticket UID filtern

Beispiel: ARRAY[3374994314,3738720541]

_aFilterTicketProductionId

text[]

Über Ticket Produktion Id filtern

Beispiel: ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8']

_aFilterTicketProductionsub1Id

text[]

Über Ticket Produktion Sub1Id filtern

Beispiel: ARRAY['SubId_2','SubId_21']

_aFilterTicketProductionsub2Id

text[]

Über Ticket Produktion Sub2Id filtern

Beispiel: ARRAY['-']

_aFilterTicketCustomerId

text[]

Über Ticket Customer Id filtern

Beispiel: ARRAY['cId-2','cId-4']

_aFilterTicketArticleid

text[]

Über Ticket Artikel Id filtern

Beispiel: ARRAY['H8T803']

_aFilterUserState

Smallint[]

Über Benutzerzustand filtern

Beispiel: ARRAY[4,3]

_aFilterSintralState

Smallint[]

Über Sintralzustand filtern

Beispiel: ARRAY[4,3]

Rückgabetabelle

Spalte

Type

Inhalt

AGG_MC_ID

integer[]

SKR Maschine Id

AGG_MC_SORT_ID

smallint[]

Zum alphabetischen Sortieren nach dem Maschinenname

(Der Maschinenname kann mit Hilfe der MC_ID ermittelt werden)

AGG_SHIFT_STATE

smallint[]

Schicht oder NULL wenn _bGroupByShift == false

AGG_USER_NAME

smallint[]

Benutzer oder NULL wenn _bGroupByShift == false

AGG_TICKET_CUSTOMER_ID

text[]

Ticket UID oder NULL wenn _bGroupByTicketCustomerId == false

AGG_TICKET_ARTICLE_ID

text[]

Ticket Artikel ID oder NULL wenn _bGroupByTicketArticleId == false

AGG_TICKET_PRODUCTION_ID

text[]

Ticket Produktion ID oder NULL wenn _bGroupByTicketProductionId == false

AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID

text[]

Ticket Produktion Sub1 ID oder NULL wenn _bGroupByTicketProductionId == false

AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID

text[]

Ticket Produktion Sub2 ID oder NULL wenn *_bGroupByTicketProductionId == false

AGG_SEQ_NAME

text[]

Sequenz Name oder NULL wenn _bGroupBySeq == false

AGG_PATTERN_NAME

text[]

Muster Name oder NULL wenn _bGroupByPattern == false

AGG_TICKET_UID

bigint[]

Ticket UId oder NULL wenn _bGroupByTicketUId == false

START_TIME

timestamp without time zone

Startzeitpunkt der Gruppierung
(Ausgabezeile)

END_TIME

timestamp without time zone

Endzeitpunkt der Gruppierung
(Ausgabezeile)

OVERALL_DURATION

interval

Gesamte Dauer aller States

OVERALL_DURATION_WHILEMCON

interval

Gesamtdauer in der Maschine eingeschaltet war und Daten vorlagen.

TIME_ADJUST

interval

Gibt im Auswertezeitraum Zeitverstellungen an der Maschine an, die von SKR aufsummiert wurden.
Bei Sommer-\Winterzeitverstellungen sind die Tage tatsächlich kürzer oder länger gewesen. Für darüber hinausgehende Zeiten, dient der Wert lediglich zur Abschätzung welche Zeitfehler vorliegen. Eine Korrektur der Ausgegebenen Zeiten ist sehr komplex und erfordert eine detaillierte Analyse aller durchgeführten Zeitverstellevents und deren Gründe.

Bei ungewöhnlich hohen Zeiten die weit über der Genauigkeit einer Quarzuhr liegen, sollten Sie dem Grund nachgehen.

Unübliche Gründe können defekte der Echtzeituhren oder falsche, manuelle Änderungen an den Zeiteinstellungen sein.
Für eine Korrektur muss der TIME_ADJUST Wert prinzipiell zu den Zeiten die man ermitteln will anteilig oder ganz addiert werden.

Um diese Zeiten klein zu halten, stellen Sie sicher, dass die Zeitzoneneinstellung an der Maschine korrekt und die Maschine immer mit SKR verbunden ist.

Wann größere Zeitdifferenzen aufgetreten sind, können Sie über den EventList Report (EventType 101, EventID 1) feststellen.

 

RUN _DURATION

interval

Dauer der produktiven Zeit

STOP_DURATION

interval

Dauer der Abstellung

EFFICIENCY_INCLUDING_POWER_OFF_PC

double

Effizienz der Maschine in %.

Beinhaltet Zeiten, in denen die Maschine ausgeschaltet war.

STOP_DURATION_WHILEMCON

interval

Gesamtdauer in der Maschine stand, eingeschaltet war und Daten vorlagen.

EFFICIENCY_WHILEMCON_PC

double

Effizienz der Maschine in %, während der Maschine eingeschaltet war und Daten vorlagen.

ENGAGING_DURATION

interval

Abstelldauer durch den Bediener über die Einrückstange

ENGAGING_PC

double

Dauer in % in der der Maschinenbediener die Maschine hat möglicherweise unnötig stehen lassen.

Errechnet aus:

(STOP_DURATION - (NO_DATA_DURATION + OFF_DURATION)) -

(ENGAGING_DURATION +

PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION +

PROGRAMMING_DURATION +

BOOT_DURATION +

MCSTATE_UNKNOWN_DURATION)

YARN_FEED_DURATION

interval

Abstelldauer verursacht durch die Fadenkontrolleinheit oder seitliche Fadenspanner
Fadenbruch, große Knoten

YARN_FEED_PC

double

Abstelldauer in % verursacht durch die Fadenkontrolleinheit oder seitliche Fadenspanner
Fadenbruch, große Knoten

PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION

interval

Dauer mit Stückzähler auf Null stehend

PIECE_COUNTER_ZERO_PC

double

Dauer in % mit Stückzähler auf Null stehend

RESISTANCE_DURATION

interval

Dauer der Widerstandsabstellungen

RESISTANCE_PC

double

Dauer in % der Widerstandsabstellungen

POSITION_NEEDLE_SENSOR_DURATION

interval

Abstelldauer durch den Positions-Nadelfühler
Nadelbruch

POSITION_NEEDLE_SENSOR_PC

double

Abstelldauer in %, verursacht durch den Positions-Nadelfühler
Nadelbruch

TAKE_DOWN_DURATION

interval

Abstelldauer durch den Gestrickabzug

TAKE_DOWN_PC

double

Abstelldauer in %, verursacht durch den Gestrickabzug

PROGRAMMING_DURATION

interval

Dauer der Musterbearbeitungen auf der Maschine

PROGRAMMING_PC

double

Dauer in % der Musterbearbeitungen auf der Maschine

OTHER_DURATION

interval

Abstelldauer aus anderen Gründen

OTHER_PC

double

Abstelldauer in %, verursacht aus anderen Gründen

SHOCK_DURATION

interval

Dauer der Schockabstellungen

SHOCK_PC

double

Dauer in % der Schockabstellungen

RACKING_DURATION

interval

Dauer der Versatzfehler

RACKING_PC

double

Dauer in % der Versatzfehler

NODATA_DURATION

Hinweis: Abgrenzung zu MCSTATE_UNKNOWN_...
= Maschine steht in einem unbekannten State.

interval

Dauer für die gilt:
Maschinen-Status ist dem SKR nicht bekannt da für den Zeitraum keine Daten vorliegen

Mögliche Ursachen:

  • Maschine war noch nicht während des gesamten Zeitraums, der bei der Erstellung der Secondary Database angegebenen wurde, im SKR aufgenommen
  • Datenpuffer der Maschine war nicht ausreichend um die Events zu speichern, während die Maschine längere Zeit keine Verbindung zum SKR hatte.

SKR wurde an der Maschine zeitweise deaktiviert

OFF_DURATION

interval

Dauer in der Maschine abgeschaltet ist

BOOT_DURATION

interval

Dauer für Bootvorgänge der Maschine

BOOT_PC

double

Dauer in % für Bootvorgänge der Maschine

MCSTATE_UNKNOWN_DURATION
Hinweis: Abgrenzung zu NODATA_...
= State der Maschine ist wegen fehlender Daten dem SKR nicht bekannt.

interval

Dauer für die gilt:

Maschinen-Status ist dem SKR nicht bekannt.

Mögliche Ursache:

  • Maschine meldet einen neuen State, der dem SKR noch nicht bekannt ist

Das Maschinen-Betriebssystem ist fehlerhaft

MCSTATE_UKNOWN_PC

double

Dauer in % für die gilt:

Maschinen-Status ist dem SKR nicht bekannt.

Mögliche Ursache:

  • Maschine meldet einen neuen State, der dem SKR noch nicht bekannt ist

Das Maschinen-Betriebssystem ist fehlerhaft

 

[DEBUG_SRC_MIN_UID]

bigint

Debuginfo: Startzeitpunkt Uid in <prefix>_collected_filter_rows

Beispielcode „sample_eval_stop_history_report.sql“

Wichtig:

Es wird davon ausgegangen, dass die Auswert-Hilfstabellen report_01.sample_xxxxxxxx bereits erzeugt sind.
Auswert-Hilfstabellen erzeugen (Cursorlauf - UDF)

Für ein Produktivsystem statt Schema report_01, ein leeres Feld ‘‘ einsetzen. Es muss aber identisch zu dem sein, was bei der Erzeugung der Hilfstabellen angegeben wurde.

select skrpps_02.skr_mcid2mcname( "MC_ID",'skr'::cstring) AS "MC_NAME"

,* from skrpps_02.eval_stop_history_report

(

'report_01' -- Schema

,'sample' –-Prefix name of help tables

, NULL -- ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME DESC'] – Sorting according to…

,true -- GroupBy Machine ?

,false -- GroupBy Shift ?

,false -- GroupBy UserName

,true -- GroupBy Pattern ?

,false -- GroupBy Sequence

,false -- GroupBy "TICKET_UID" bigint,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_CUSTOMER_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_ARTICLE_ID" text,

,false -- GroupBy "Day" text,

,false -- GroupBy "Week" text,

,false -- GroupBy "Month" text,

,NULL -- ARRAY[2,3] -- Filter by shift

,NULL -- ARRAY['User_3','User_4'] -- Selection/Filter UserName

,NULL -- ARRAY['S-kUuG0','P-Sjo9v3'] -- Selection/Filter Pattern

,NULL -- ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-9bEqD1'] -- Selection/Filter Sequence

,NULL -- ARRAY[3374994314,3738720541] -- Selection/Filter FilterTicketUid bigint[]

,NULL -- ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionId text[]

,NULL -- ARRAY['SubId_2','SubId_21'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub1Id text[]

,NULL -- ARRAY['-'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub2Id text[]

,NULL -- ARRAY['cId-2','cId-4'] -- Selection/Filter FilterTicketCustomerId text[]

,NULL -- ARRAY['H8T803'] -- Selection/Filter FilterTicketArticleId text[]

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter UserState

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter SintralState

);