Produktionsreport auswerten

Der Produktionsreport listet die produzierten Teile oder abgearbeiteten Tickets in zeitlicher Reihenfolge mit Zusatzinformationen wie z.B. Strickzeit auf.

Aufrufparameter:

Hinweis zu den Filtern:

Sämtliche Filter wurden als „schwache“ Filter implementiert.

Das bedeutet, dass ein Teil oder Ticket immer dann komplett in der Ergebnistabelle erscheint, wenn der Filter für dieses Teil oder Ticket zu einem beliebigen Zeitpunkt erfüllt war.

Beispiel:
Nach Schicht 2 und 3 wurde gefiltert.
(== nur Teile anzeigen die in Schicht 2 oder 3 gestrickt wurden)

Ein Strickteil wurde in Schicht 1 um 7:55 Uhr begonnen
Um 8:00 Uhr beginnt Schicht 2
Um 8:10 ist das Teil fertiggestrickt.

Es wird nicht herausgefiltert, da es (zeitweise) in Schicht 2 gestrickt wurde.
(Ein „starker Filter“ würde solche angeschnittene Teile komplett verwerfen.)

Parameter	Type	Beschreibung
__sSchema	text	Schema der sekundären Datenbank-Tabellen. Wenn mit temporären Tabellen gearbeitet wird muss _sDestSchema immer “== ‘‘ sein.
_sTable_Prefix	text,	Prefix der sekundären Datenbank-Tabellen
_aSortorder	text[]	Sortierung (Array aus Spaltennamen) Beispiel: ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME'] ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME DESC']
_bGroupByTicketUid	boolean	Wenn = true wird nach Tickets gruppiert / ausgewertet Die Zeiten aller Teile werden summiert. COMPLETE zählt abgeschlossene Tickets statt Teile.
_aFilterShift	integer[]	Über Schicht(en) filtern Beispiel nur Schicht 1 und 3 ausgeben: ARRAY[1,3]
_aFilterUsername	text[]	Über Benutzer (Stricker) filtern Beispiel: ARRAY[‚User_1,'User_3']
_aFilterPattern	text[]	Über Muster filtern Beispiel: ARRAY['S-kUuG01','P-Sjo9v3']
_aFilterSeq	text[]	Über Sequenzen filtern Beispiel: ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-wMWzx2']
_aFilterTicketUid	bigint[][]	Über interne Ticket UID filtern Beispiel: ARRAY[3374994314,3738720541]
_aFilterTicketProductionId	text[]	Über Ticket Produktion Id filtern Beispiel: ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8']
_aFilterTicketProductionsub1Id	text[]	Über Ticket Produktion Sub1Id filtern Beispiel: ARRAY['SubId_2','SubId_21']
_aFilterTicketProductionsub2Id	text[]	Über Ticket Produktion Sub2Id filtern Beispiel: ARRAY['-']
_aFilterTicketCustomerId	text[]	Über Ticket Customer Id filtern Beispiel: ARRAY['cId-2','cId-4']
_aFilterTicketArticleid	text[]	Über Ticket Artikel Id filtern Beispiel: ARRAY['H8T803']
_aFilterUserState	Smallint[]	Über Benutzerzustand filtern Beispiel: ARRAY[4,3]
_aFilterSintralState	Smallint[]	Über Sintralzustand filtern Beispiel: ARRAY[4,3]
_xFilterMinDuration	interval	Strickteile, die weniger als x Sekunden aktiv waren, herausfiltern. Damit lassen sich Phantom-Teile, die z.B. durch ungünstige / falsche Event-Reihenfolge entstehen können, herausfiltern. Sinnvoller Praxis-Wert: ca. 2 sec.
_bFilterUseOnlyNettoTime	boolean	Nur Netto-Zeiten einbeziehen. ( == Maschine hat das Productive-Flag gesetzt == Zeit von Muster geladen bis Stop Stückzähler ist 0 )
_bFilterUseOnlyProductiveTicketTime	boolean	Wenn == true, werden Zeiten in denen Wartungstickets oder in denen ohne Tickets produziert wurde, herausgefiltert

Rückgabetabelle

Hinweise:
Die Rückgabetabelle enthält zusätzliche Debug-Spalten sowie Spalten, die nur von der Musterstatistik (diese verwendet intern die Produktionsreport UDF) benötigt werden.
Die Spaltennamen dieser Spalten sind mit rechteckigen Klammern eingeklammert.

Beispiel: [MIN_UID]

Einige Spalten geben Arrays als Rückgabewert zurück.
Diese haben sehr oft nur einen Eintrag.

Für jedes dieser Arrays kann es Situationen geben, in denen mehrere Einträge vorhanden sind.

Beispiele:

AGG_TICKET_DATA
Zu welchem Ticket gehört ein gestricktes Teil.
Da Tickets asynchron geladen werden können, ist es (durch einen Bedienfehler an der Maschine) durchaus möglich, dass während ein Teil gestrickt wurde, 2 Produktion-Tickets aktiv waren.
AGG_SCHIFT_STATES
Während dem Stricken eines Teils kann ein Schichtwechsel auftreten.

Spalte	Type	Inhalt
MC_ID	integer	SKR Maschine Id
MC_SORT_ID	smallint	Zum alphabetischen Sortieren nach dem Maschinenname (Der Maschinenname kann mit Hilfe der MC_ID ermittelt werden)
AGG_TICKET_DATA	text[]	Ticket Data Derzeitiges Format: TicketType \| CustomerId \| Articleid \| ProductionId \| ProductionSub1Id \| ProductionSub2Id \| Uid
AGG_SEQ_NAME	text[]	Sequenzname (n)
AGG_PATTERN_NAME	text[]	Mustername (n)
START_TIME	timestamp without time zone	Zeitpunkt, an dem das Teil oder Ticket begonnen wurde
END_TIME	timestamp without time zone	Zeitpunkt, an dem das Teil oder Ticket beendet wurde
DURATION	interval	Zeit in der das Teil oder Ticket aktiv war
KNIT_DURATION	interval	Zeit in der die Maschine gelaufen ist
TIME_ADJUST	interval	Gibt im Auswertezeitraum Zeitverstellungen an der Maschine an, die von SKR aufsummiert wurden. Bei Sommer-\Winterzeitverstellungen sind die Tage tatsächlich kürzer oder länger gewesen. Für darüber hinausgehende Zeiten, dient der Wert lediglich zur Abschätzung welche Zeitfehler vorliegen. Eine Korrektur der ausgegebenen Zeiten ist sehr komplex und erfordert eine detaillierte Analyse aller durchgeführten Zeitverstellevents und deren Gründe. Bei ungewöhnlich hohen Zeiten, die weit über der Genauigkeit einer Quarzuhr liegen, sollten Sie dem Grund nachgehen. Unübliche Gründe können defekte der Echtzeituhren oder falsche, manuelle Änderungen an den Zeiteinstellungen sowohl am PPS Server als auch an der Maschine sein. Für eine Korrektur muss der TIME_ADJUST Wert prinzipiell zu den Zeiten die man ermitteln will anteilig oder ganz addiert werden. Um diese Zeiten klein zu halten, stellen Sie sicher, dass die Zeitzoneneinstellung an der Maschine korrekt und die Maschine immer mit SKR verbunden ist. Wann größere Zeitdifferenzen aufgetreten sind, können Sie über den EventList Report (EventType 101, EventID 1) feststellen.
COMPLETE	boolean	Wurde das Teil / Ticket komplett fertiggestellt (oder abgebrochen)
AGG_SHIFT_STATES	smallint[]	Aktive Schichten während denen das Teil oder Ticket bearbeitet wurde
AGG_USER_STATES	smallint[]	Aktive User States während denen das Teil oder Ticket bearbeitet wurde
AGG_SINTRAL_STATES	smallint[]	Sintral States während denen das Teil oder Ticket bearbeitet wurde
AGG_USER_NAME	smallint[]	Aktive Benutzer während denen das Teil oder Ticket bearbeitet wurde
[MIN_UID]	bigint	Debuginfo: Startzeitpunkt Uid in <prefix>_collected_filter_rows
[MAX_UID]	bigint	Debuginfo: Endzeitpunkt Uid in <prefix>_collected_filter_rows
[COUNT]	integer	Debuginfo: Anzahl der verwendete Zeilen aus <prefix>_collected_filter_rows (Ist-Wert)
[LOOP_CHG_COUNT]	integer	Debuginfo: Anzahl der Zeilen aus <prefiy>:collected_chg_counts (Soll-Wert)
[TICKET_UID_CHG]	integer	Debuginfo: CHG_ID in _collected_chg_counts für die aktuelle Maschine und COL_ID“=‘ eTICKET_UID_CHG
[AGG_TICKET_UID]	bigint[]	Debuginfo: Aktive Ticket UID’s
[AGG_TICKET_CUSTOMER_ID]	bigint[]	Debuginfo: Aktive Ticket CUSTOMER ID‘s
[AGG_TICKET_ARTICLE_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket ARTICLE ID‘s
[AGG_TICKET_PRODUCTION_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket PRODUCTION ID‘s
[AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket PRODUCTION_SUB1_ID‘s
[AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket PRODUCTION_SUB2_ID‘s

Beispielcode „sample_production_report.sql“

Wichtig:

Es wird davon ausgegangen, dass die Auswert-Hilfstabellen report_01.sample_xxxxxxxx bereits erzeugt sind.
Auswert-Hilfstabellen erzeugen (Cursorlauf - UDF)

Für ein Produktivsystem statt Schema report_01, ein leeres Feld ‘‘ einsetzen. Es muss aber identisch zu dem sein, was bei der Erzeugung der Hilfstabellen angegeben wurde.

select skrpps_02.skr_mcid2mcname( "MC_ID",'skr'::cstring) AS "MC_NAME"

,*

from skrpps_02.eval_production_report(

'report_01' -- Schema

,'sample' –- Table Name Prefix

,ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME'] – Sorting according to…

,false –- Group by tickets?

,NULL -- ARRAY[2,3] -- Filter by shift

,NULL -- ARRAY['User_3','User_4'] -- Selection/Filter UserName

,NULL -- ARRAY['S-kUuG0','P-Sjo9v3'] -- Selection/Filter Pattern

,NULL -- ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-9bEqD1'] -- Selection/Filter Sequences

,NULL -- ARRAY[3374994314,3738720541] -- Selection/Filter FilterTicketUid bigint[]

,NULL -- ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionId text[]

,NULL -- ARRAY['SubId_2','SubId_21'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub1Id text[]

,NULL -- ARRAY['-'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub2Id text[]

,NULL -- ARRAY['cId-2','cId-4'] -- Selection/Filter FilterTicketCustomerId text[]

,NULL -- ARRAY['H8T803'] -- Selection/Filter FilterTicketArticleId text[]

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter UserState

,NULL -- ARRAY[4,3] – Selection/Filter SintralState

,'00:00:01' -- FilterMinDuration Filter-out fabric pieces or tickets with a duration shorter than the specified value.

-- (e.g. in order to keep times after ending a ticket and before starting the next out of the report in case of the Auto Production Mode

,false – Evaluate net times only if true. (== Machine has set the Productive flag == Time from pattern loaded state to Piece Counter is zero)

,false – If == false, all times allocated to service tickets will be filtered-out.

);