Musterstatistik auswerten

Die Musterstatistik ist im Wesentlichen eine statistische Zusammenfassung des Produktionsreports.

Es kann sehr flexibel über unterschiedliche Spalten gruppiert werden (auch kombiniert)
Daher enthalten die meisten Spalten der Rückgabetabelle Arrays.
Bei ungünstigen Gruppierungen über einen längeren Auswertungs-Zeitraum, können diese Arrays sehr groß werden, was sich dann ungünstig auf die Performance der Auswertungen auswirkt.

Beispiel: Auswertung über ein Jahr

Es wird nur nach Maschinen gruppiert. (Nicht kombiniert mit Gruppierung nach Muster oder Ticket)

Die Ergebnispalte AGG_PATTERN_NAME enthält dann ein Array mit allen Musternamen, die in diesem Jahr produziert wurden.

Aufrufparameter:

Hinweis zu den Filtern:

Wie beim Produktionsreport sind sämtliche Filter als „schwache“ Filter implementiert.
Report-Übersicht

Parameter	Type	Beschreibung
__sSchema	text	Schema der sekundären Datenbank-Tabellen. Wenn mit temporären Tabellen gearbeitet wird muss _sDestSchema immer == ‘‘ sein
_sTable_Prefix	text,	Prefix der sekundären Datenbank-Tabellen
_aSortorder	text[]	Sortierung (Array aus Spaltennamen) Beispiel: ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME']
_bGroupByMachine	boolean	Nach Maschine gruppieren
_bGroupByShift	boolean	Nach Schicht gruppieren
_bGroupByUserName	boolean	Nach Benutzer (an der Maschine) gruppieren
_bGroupByPattern	boolean	Nach Muster gruppieren
_bGroupBySeq	boolean	Nach Sequenz gruppieren
_bGroupByTicketUid	boolean	Nach Ticket (PPS-UID) gruppieren
_bGroupByTicketProductionId	boolean	Nach Ticket Produktion ID gruppieren
_bGroupByTicketProductionSub1Id	boolean	Nach Ticket Produktion SubId 1 gruppieren
_bGroupByTicketProductionSub2Id	boolean	Nach Ticket Produktion SubId 2 gruppieren
_bGroupByTicketCustomerId	boolean	Nach Ticket Kunden Id gruppieren
_bGroupByTicketArticleId	boolean	Nach Ticket Artikel Id gruppieren
_aFilterShift	integer[]	Über Schicht(en) filtern Beispiel: nur Schicht 1 und 3 ausgeben: ARRAY[1,3]
_aFilterUsername	text[]	Über Benutzer (Stricker) filtern Beispiel: ARRAY[‚User_1,'User_3']
_aFilterPattern	text[]	Über Sequenzen filtern Beispiel: ARRAY['S-kUuG01','P-Sjo9v3']
_aFilterSeq	text[]	Über Sequenzen filtern Beispiel: ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-wMWzx2']
_aFilterTicketUid	bigint[][]	Über interne Ticket UID filtern Beispiel: ARRAY[3374994314,3738720541]
_aFilterTicketProductionId	text[]	Über Ticket Produktion Id filtern Beispiel: ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8']
_aFilterTicketProductionsub1Id	text[]	Über Ticket Produktion Sub1Id filtern Beispiel: ARRAY['SubId_2','SubId_21']
_aFilterTicketProductionsub2Id	text[]	Über Ticket Produktion Sub2Id filtern Beispiel: ARRAY['-']
_aFilterTicketCustomerId	text[]	Über Ticket Customer Id filtern Beispiel: ARRAY['cId-2','cId-4']
_aFilterTicketArticleid	text[]	Über Ticket Artikel Id filtern Beispiel: ARRAY['H8T803']
_aFilterUserState	Smallint[]	Über Benutzerzustand filtern Beispiel: ARRAY[4,3]
_aFilterSintralState	Smallint[]	Über Sintralzustand filtern Beispiel: ARRAY[4,3]
_xFilterMinDuration	interval	Strickteile, die weniger als x Sekunden aktiv waren, herausfiltern. Damit lassen sich Phantom-Teile, die z.B. durch ungünstige / falsche Event-Reihenfolge entstehen können, herausfiltern. Sinnvoller Praxis-Wert: ca 2 sec
_bFilterUseOnlyNettoTime	boolean	Nur Netto-Zeiten einbeziehen. ( == Maschine hat das Productive-Flag gesetzt == Zeit von Muster geladen bis Stop Stückzähler ist 0 )
_bFilterUseOnlyProductiveTicketTime	boolean	Wenn == true, werden Zeiten in denen Wartungstickets oder in denen ohne Tickets produziert wurde, herausgefiltert

Rückgabetabelle

Hinweise:

Die Rückgabetabelle enthält zusätzliche „Debugspalten“ deren Namen mit rechteckigen Klammern eingeklammert sind.
Beispiel: [MIN_UID]
Die meisten Spalten geben Arrays als Rückgabewert zurück.
Diese haben je nach verwendeter Gruppierung oft nur einen Eintrag.

Spalte	Type	Inhalt
MC_ID	integer	SKR Maschine Id
MC_SORT_ID	smallint	Zum alphabetischen Sortieren nach dem Maschinenname (Der Maschinenname kann mit Hilfe der MC_ID ermittelt werden)
AGG_SEQ_NAME	text[]	Sequenzname (n)
AGG_PATTERN_NAME	text[]	Mustername (n)
START_TIME	timestamp without time zone	Startzeitpunkt
END_TIME	timestamp without time zone	Endzeitpunkt
AGG_SHIFT_STATES	smallint[]	Aktive Schichten
AGG_USER_STATES	smallint[]	Aktive User States während das Teil oder Ticket bearbeitet wurde
AGG_SINTRAL_STATES	smallint[]	Sintral States während das Teil oder Ticket bearbeitet wurde
AGG_USER_NAME	smallint[]	Aktive Benutzer während das Teil oder Ticket bearbeitet wurde
AGG_TICKET_DATA	text[]	TicketData Derzeitiges Format: TicketType \| CustomerId \| Articleid \| ProductionId \| ProductionSub1Id \| ProductionSub2Id \| Uid
KNIT_COUNT	integer	Anzahl der vollständigen Strickteile (nicht abgebrochen)
BREAK_COUNT	integer	Anzahl der abgebrochenen Strickteile
SUM_BREAK_DURATION	interval	Zeit die für abgebrochene Teile/Tickets verbraucht wurde (Spalte macht vermutlich nur Sinn, wenn nach Muster gruppiert wurde)
AVG_DURATION	interval	Durchschnittliche Zeit pro Strickteil mit Stillstandszeiten abgebrochene Teile werden ignoriert
MIN_DURATION	interval	Minimale Zeit pro Strickteil mit Stillstandszeiten abgebrochene Teile werden ignoriert
MAX_DURATION	interval	Maximale Zeit pro Strickteil, mit Stillstandszeiten , abgebrochene Teile werden ignoriert
SUM_DURATION	interval	Zeit insgesamt mit Stillstandszeiten abgebrochene Teile werden ignoriert
AVG_KNIT_DURATION	interval	Durchschnittliche Zeit pro Strickteil ohne Stillstandszeiten abgebrochene Teile werden ignoriert
MIN_KNIT_DURATION	interval	Minimale Zeit pro Strickteil ohne Stillstandszeiten abgebrochene Teile werden ignoriert
MAX_KNIT_DURATION	interval	Maximale Zeit pro Strickteil ohne Stillstandszeiten abgebrochene Teile werden ignoriert
SUM_KNIT_DURATION	interval	Zeit insgesamt ohne Stillstandszeiten abgebrochene Teile werden ignoriert
[MIN_UID]	bigint	Debuginfo: Startzeitpunkt Uid in <prefix>_collected_filter_rows
[MAX_UID]	bigint	Debuginfo: Endzeitpunkt Uid in <prefix>_collected_filter_rows
[AGG_TICKET_UID]	bigint[]	Debuginfo: Aktive Ticket UID’s
[AGG_TICKET_CUSTOMER_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket CUSTOMER ID‘s
[AGG_TICKET_ARTICLE_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket ARTICLE ID‘s
[AGG_TICKET_PRODUCTION_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket PRODUCTION_ID‘s
[AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket PRODUCTION_SUB1_ID‘s
[AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID]	text[]	Debuginfo: Aktive Ticket PRODUCTION_SUB2_ID‘s

Beispielcode „sample_pattern_statistik.sql“

Wichtig:

Es wird davon ausgegangen, dass die Auswert-Hilfstabellen report_01.sample_xxxxxxxx bereits erzeugt sind.
Auswert-Hilfstabellen erzeugen (Cursorlauf - UDF)

Für ein Produktivsystem statt Schema report_01, ein leeres Feld ‘‘ einsetzen. Es muss aber identisch zu dem sein, was bei der Erzeugung der Hilfstabellen angegeben wurde.

select * from skrpps_02.eval_pattern_statistic

(

'report_01' -- Schema

,'sample' – Table Name Prefix

,ARRAY['AGG_MC_SORT_ID','AGG_SEQ_NAME','AGG_PATTERN_NAME'] – Sorting

,true -- GroupBy Machine

,false -- GroupBy Shift?

,false -- GroupBy UserName

,true -- GroupBy Pattern

,true -- GroupBy Sequence

,false -- GroupBy "TICKET_UID"

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_ID"

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID"

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID"

,false -- GroupBy "TICKET_CUSTOMER_ID"

,false -- GroupBy "TICKET_ARTICLE_ID"

,NULL -- ARRAY[2,3] -- Filter by shift

,NULL -- ARRAY['User_3','User_4'] -- Selection/Filter UserName

,NULL -- ARRAY['S-kUuG0','P-Sjo9v3'] -- Selection/Filter Pattern

,NULL -- ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-9bEqD1'] -- Selection/Filter Sequences

,NULL -- ARRAY[3374994314,3738720541] -- Selection/Filter FilterTicketUid bigint[]

,NULL -- ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionId text[]

,NULL -- ARRAY['SubId_2','SubId_21'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub1Id text[]

,NULL -- ARRAY['-'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub2Id text[]

,NULL -- ARRAY['cId-2','cId-4'] -- Selection/Filter FilterTicketCustomerId text[]

,NULL -- ARRAY['H8T803'] -- Selection/Filter FilterTicketArticleId text[]

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter UserState

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter SintralState

,'00:00:01' -- FilterMinDuration‚ Filter-out fabric pieces or tickets with a duration shorter than the specified value.

-- (e.g. in order to keep times after ending a ticket and before starting the next out of the report in case of the Auto Production Mode)

,false – Evaluate net times only. ( == Machine has set the Productive flag == Time from pattern loaded state to Piece Counter is zero

,false – If == false, all times allocated to service tickets will be filtered-out.

);