Evaluación de eficiencia
Con este reporte es posible averiguar la eficiencia según diferentes criterios.
Este reporte es la base para el reporte gráfico de eficiencia.
Notas:
- La tabla de resultados contiene más de 30 columnas.
En el caso de evaluaciones durante períodos más cortos, algunos estarán vacíos o contendrán solo ceros. - Estas columnas entonces no deberían ser visualizadas (dinámico).
Ejemplo:
La columna SHOCK_DURATION solo contiene <> 0 si durante el período de evaluación aconteció un paro por choque.
Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
__sSchema | text | Esquema de las tablas de base de datos secundarias. Si se trabaja con tablas temporales, siempre tiene que ser_sDestSchema immer == ‘‘ |
_sTable_Prefix | text, | Prefijo de las tablas de base de datos secundarias. |
_aSortorder | text[] | Clasificar (Array (conjunto) de nombres de columnas) Ejemplo: ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME'] |
_bGroupByMachine | boolean | Agrupar por máquina |
_bGroupByShift | boolean | Agrupar por turno |
_bGroupByUserName | boolean | Agrupar por usuario (en la máquina) |
_bGroupByPattern | boolean | Agrupar por muestra |
_bGroupBySeq | boolean | Agrupar por secuencia |
_bGroupByTicketUid | boolean | Agrupar por PPS-UID del ticket |
_bGroupByTicketProductionId | boolean | Agrupar por ID de producción del ticket |
_bGroupByTicketProductionSub1Id | boolean | Agrupar por SubId 1 de producción del ticket |
_bGroupByTicketProductionSub2Id | boolean | Agrupar por SubId 2 de producción del ticket |
_bGroupByTicketCustomerId | boolean | Agrupar por ID de cliente del ticket |
_bGroupByTicketArticleId | boolean | Agrupar por ID de artículo del ticket |
_bgroupbyday | boolean | Agrupar por día |
_bgroupbyweek | boolean | Agrupar por semana |
_bgroupbymonth | boolean | Agrupar por mes |
_aFilterShift | integer[] | Filtrar a través de turno(s) Ejemplo: emitir solo turno 1 y 3: |
_aFilterUsername | text[] | Filtrar a través de usuario (tejedor) Ejemplo: ARRAY[‚User_1,'User_3'] |
_aFilterPattern | text[] | Filtrar a través de secuencias Ejemplo: ARRAY['S-kUuG01','P-Sjo9v3'] |
_aFilterSeq | text[] | Filtrar a través de secuencias Ejemplo: ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-wMWzx2'] |
_aFilterTicketUid | bigint[][] | Filtrar a través de Ticket UID interna Ejemplo: ARRAY[3374994314,3738720541] |
_aFilterTicketProductionId | text[] | Filtrar a través de la ID de producción de ticket Ejemplo: ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8'] |
_aFilterTicketProductionsub1Id | text[] | Filtrar a través de la Sub1Id de producción de ticket Ejemplo: ARRAY['SubId_2','SubId_21'] |
_aFilterTicketProductionsub2Id | text[] | Filtrar a través de la Sub2Id de producción del ticket Ejemplo: ARRAY['-'] |
_aFilterTicketCustomerId | text[] | Filtrar a través de la ID de cliente del ticket Ejemplo: ARRAY['cId-2','cId-4'] |
_aFilterTicketArticleid | text[] | Filtrar a través de la ID de artículo del ticket Ejemplo: ARRAY['H8T803'] |
_aFilterUserState | Smallint[] | Filtrar a través de estado de usuario Ejemplo: ARRAY[4,3] |
_aFilterSintralState | Smallint[] | Filtrar a través de estado de Sintral Ejemplo: ARRAY[4,3] |
Columna | Tipo | Contenido |
|---|---|---|
AGG_MC_ID | integer[] | ID de máquina de SKR |
AGG_MC_SORT_ID | smallint[] | Para ordenar alfabéticamente por el nombre de máquina |
AGG_SHIFT_STATE | smallint[] | Turno o NULL si _bGroupByShift == false |
AGG_USER_NAME | smallint[] | Usuario o NULL si _bGroupByShift == false |
AGG_TICKET_CUSTOMER_ID | text[] | UID de ticket o NULL si _bGroupByTicketCustomerId == false |
AGG_TICKET_ARTICLE_ID | text[] | ID de artículo del ticket o NULL si _bGroupByTicketArticleId == false |
AGG_TICKET_PRODUCTION_ID | text[] | ID de producción del ticket o NULL si _bGroupByTicketProductionId == false |
AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID | text[] | Sub1 ID de producción del ticket o NULL si _bGroupByTicketProductionId == false |
AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID | text[] | Sub2 ID de producción de ticket o NULL *_bGroupByTicketProductionId == false |
AGG_SEQ_NAME | text[] | Nombre de la secuencia o NULL si _bGroupBySeq == false |
AGG_PATTERN_NAME | text[] | Nombre de la muestra o NULL si _bGroupByPattern == false |
AGG_TICKET_UID | bigint[] | UId de ticket o NULL si _bGroupByTicketUId == false |
START_TIME | timestamp without time zone | Hora de inicio de la agrupación |
END_TIME | timestamp without time zone | Hora de finalización de la agrupación |
OVERALL_DURATION | interval | Duración total de todos los estados |
TIME_ADJUST | interval | Indica cambios de horario en la máquina para el período de evaluación, que fueron sumados por el SKR. En el caso de cambios de horario de verano\invierno, los días realmente fueron más cortos o más largos. Para otros horarios, el valor sirve solo para la estimación de los errores de hora existentes. Una corrección de los tiempos emitidos es muy compleja y requiere de una análisis detallado de todos los cambios de horario realizados y de sus motivos. En caso de tiempos extremadamente elevados, que exceden mucho la exactitud de un reloj de cuarzo, debería averiguar el motivo. Motivos no habituales pueden ser relojes de tiempo real defectuosos o modificaciones manuales en los ajustes de hora. Para mantener estos tiempos pequeños, asegúrese de que el ajuste del huso horario en la máquina sea el correcto y que la máquina siempre esté conectada al SKR. Puede determinar cuando se originaron diferencias de tiempo mayores a través del reporte EventList (EventType 101, EventID 1). |
| ||
RUN _DURATION | interval | Duración del tiempo productivo |
STOP_DURATION | interval | Duración de la parada |
STOP_DURATION_INCLUDING_POWER_OFF | interval | Duración de la parada |
EFFICIENCY_INCLUDING_POWER_OFF_PC | interval | Eficiencia en % |
STOP_DURATION_WHILE_POWERED_ON | interval | Duración de la parada |
EFFICIENCY_WHILE_POWERED_ON_PC | interval | Eficiencia en % |
OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION | interval | Duración durante la cual el operador de la máquina mantuvo la máquina produciendo en la medida de lo que le fue posible. Calculado en base a: RUN_DURATION + ENGAGING_DURATION + PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION + PROGRAMMING_DURATION + MCSTATE_UNKNOWN_DURATION |
OPERATOR_NON_PRODUCTIVE_DURATION | interval | Duración durante la cual el operador de la máquina posiblemente haya tenido la máquina parada sin motivo. Calculado en base a: (STOP_DURATION - (NO_DATA_DURATION + OFF_DURATION)) - (ENGAGING_DURATION + PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION + PROGRAMMING_DURATION + BOOT_DURATION + MCSTATE_UNKNOWN_DURATION) |
OPERATOR_EFFICIENCY_PC | interval | Eficiencia del operador de la máquina en %. Calculado en base a: OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION*100/( OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION+ OPERATOR_NON_PRODUCTIVE_DURATION) |
ENGAGING_DURATION | interval | Duración de parada por el usuario a través de la barra de arranque |
YARN_FEED_DURATION | interval | Paradas por la unidad de control del hilo o tensores de hilo laterales |
PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION | interval | Duración con contador de piezas en cero |
RESISTANCE_DURATION | interval | Duración de parada debido a paros por resistencia |
POSITION_NEEDLE_SENSOR_DURATION | interval | Duración de parada por el sensor de posición de las agujas |
TAKE_DOWN_DURATION | interval | Duración de parada por el estirador tejido |
PROGRAMMING_DURATION | interval | Duración de las ediciones de muestras en la máquina |
OTHER_DURATION | interval | Duración de parada por otros motivos |
SHOCK_DURATION | interval | Duración de los paros por choque |
RACKING_DURATION | interval | Duración de los errores del variador |
NODATA_DURATION
| interval | Duración para la que se aplica: Causas posibles:
El SKR fue desactivado temporalmente en la máquina |
OFF_DURATION | interval | Tiempo durante el cual la máquina está desconectada |
BOOT_DURATION | interval | Tiempo para procesos de arranque (boot) de la máquina |
MCSTATE_UNKNOWN_DURATION | interval | Duración para la que se aplica: El estado de máquina no le es conocido al SKR. Causa posible:
El sistema operativo de la máquina es defectuoso |
| ||
[DEBUG_SRC_MIN_UID] | bigint | Debuginfo: |
Código de ejemplo "sample_eval_efficiency_report.sql"
Importante:
Se parte de la base que las tablas auxiliares de evaluación report_01.sample_xxxxxxxx ya fueron generadas.
Generar tablas auxiliares de evaluación (curso del cursor - UDF)
Para un sistema de productividad insertar un campo vacío ‘‘ en vez del esquema report_01,. Pero debe ser idéntico a lo indicado al crear las tablas auxiliares.
select skrpps_02.skr_mcid2mcname( "MC_ID",'skr'::cstring) AS "MC_NAME"
,* from skrpps_02.eval_efficiency_report
(
'report_01' -- Schema
,'sample' –-Prefix name of help tables
, NULL -- ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME DESC'] – Sorting according to…
,true -- GroupBy Machine ?
,false -- GroupBy Shift ?
,false -- GroupBy UserName
,true -- GroupBy Pattern ?
,false -- GroupBy Sequence
,false -- GroupBy "TICKET_UID" bigint,
,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_ID" text,
,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID" text,
,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID" text,
,false -- GroupBy "TICKET_CUSTOMER_ID" text,
,false -- GroupBy "TICKET_ARTICLE_ID" text,
,false -- GroupBy "Day" text,
,false -- GroupBy "Week" text,
,false -- GroupBy "Month" text,
,NULL -- ARRAY[2,3] -- Filter by shift
,NULL -- ARRAY['User_3','User_4'] -- Selection/Filter UserName
,NULL -- ARRAY['S-kUuG0','P-Sjo9v3'] -- Selection/Filter Pattern
,NULL -- ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-9bEqD1'] -- Selection/Filter Sequence
,NULL -- ARRAY[3374994314,3738720541] -- Selection/Filter FilterTicketUid bigint[]
,NULL -- ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionId text[]
,NULL -- ARRAY['SubId_2','SubId_21'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub1Id text[]
,NULL -- ARRAY['-'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub2Id text[]
,NULL -- ARRAY['cId-2','cId-4'] -- Selection/Filter FilterTicketCustomerId text[]
,NULL -- ARRAY['H8T803'] -- Selection/Filter FilterTicketArticleId text[]
,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter UserState
,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter SintralState
);