Analisi di efficienza

Questo report consente il calcolo dell'efficienza in base a criteri differenti.

Questo report funge da base per il report grafico di efficienza.

Note:

La tabelle dei risultati comprende oltre 30 colonne.
Per le analisi lungo intervalli più brevi, alcune saranno vuote o comprenderanno solo degli zeri.
Queste colonne non devono essere quindi visualizzate (dinamicamente).
Esempio:
La colonna SHOCK_DURATION comprende quindi solo <> 0 quando nell'intervallo di analisi si è verificato un arresto urti.

Parametri di richiamo
Parametri	Tipo	Descrizione
__sSchema	text	Schema delle tabelle database secondarie. Se si opera con tabelle provvisorie deve essere sempre _sDestSchema immer == ‘‘
_sTable_Prefix	text,	Prefisso delle tabelle database secondarie
_aSortorder	text[]	Classificazione (matrice da nomi colonna) Esempio. ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME']
_bGroupByMachine	boolean	Raggruppamento in base a macchina
_bGroupByShift	boolean	Raggruppamento in base a turno
_bGroupByUserName	boolean	Raggruppamento in base a utente (sulla macchina)
_bGroupByPattern	boolean	Raggruppamento in base a disegno
_bGroupBySeq	boolean	Raggruppamento in base a sequenza
_bGroupByTicketUid	boolean	Raggruppamento in base a PPS-UID del ticket
_bGroupByTicketProductionId	boolean	Raggruppamento in base a ID produzione del ticket
_bGroupByTicketProductionSub1Id	boolean	Raggruppamento in base a produzione SubId 1 del ticket
_bGroupByTicketProductionSub2Id	boolean	Raggruppamento in base a produzione SubId 2 del ticket
_bGroupByTicketCustomerId	boolean	Raggruppamento in base a ID cliente del ticket
_bGroupByTicketArticleId	boolean	Raggruppamento in base a ID articolo del ticket
_bgroupbyday	boolean	Raggruppa per giorno
_bgroupbyweek	boolean	Raggruppa per settimana
_bgroupbymonth	boolean	Raggruppa per mese
_aFilterShift	integer[]	Filtraggio secondo turno/i Esempio: emissione solo di turno 1 e 3: ARRAY[1,3]
_aFilterUsername	text[]	Filtraggio secondo utente (operatore) Esempio: ARRAY[‚User_1,'User_3']
_aFilterPattern	text[]	Filtraggio secondo sequenze Esempio: ARRAY['S-kUuG01','P-Sjo9v3']
_aFilterSeq	text[]	Filtraggio secondo sequenze Esempio: ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-wMWzx2']
_aFilterTicketUid	bigint[][]	Filtraggio secondo Ticket UID interni Esempio: ARRAY[3374994314,3738720541]
_aFilterTicketProductionId	text[]	Filtraggio secondo ID produzione ticket Esempio: ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8']
_aFilterTicketProductionsub1Id	text[]	Filtraggio secondo Sub1Id produzione ticket Esempio: ARRAY['SubId_2','SubId_21']
_aFilterTicketProductionsub2Id	text[]	Filtraggio secondo Sub2Id produzione del ticket Esempio: ARRAY['-']
_aFilterTicketCustomerId	text[]	Filtraggio secondo ID cliente del ticket Esempio: ARRAY['cId-2','cId-4']
_aFilterTicketArticleid	text[]	Filtraggio secondo ID articolo del ticket Esempio: ARRAY['H8T803']
_aFilterUserState	Smallint[]	Filtraggio secondo stato utente Esempio: ARRAY[4,3]
_aFilterSintralState	Smallint[]	Filtraggio secondo stato Sintral Esempio: ARRAY[4,3]

Tabella di ritorno
Colonna	Tipo	Contenuto
AGG_MC_ID	integer[]	ID macchina SKR
AGG_MC_SORT_ID	smallint[]	Per la classificazione in ordine alfabetico in base al nome della macchina Il nome della macchina può essere appurato con l'ausilio degli MC_ID.
AGG_SHIFT_STATE	smallint[]	Turno o ZERO quando _bGroupByShift == false
AGG_USER_NAME	smallint[]	Utente o ZERO quando _bGroupByShift == false
AGG_TICKET_CUSTOMER_ID	text[]	UID ticket o ZERO quando _bGroupByTicketCustomerId == false
AGG_TICKET_ARTICLE_ID	text[]	ID articolo del ticket o ZERO quando _bGroupByTicketArticleId == false
AGG_TICKET_PRODUCTION_ID	text[]	ID produzione del ticket o ZERO quando _bGroupByTicketProductionId == false
AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID	text[]	Sub1 ID produzione del ticket o ZERO quando _bGroupByTicketProductionId == false
AGG_TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID	text[]	Sub2 ID produzione ticket o ZERO quando *_bGroupByTicketProductionId == false
AGG_SEQ_NAME	text[]	Nome sequenza o ZERO quando _bGroupBySeq == false
AGG_PATTERN_NAME	text[]	Nome disegno o ZERO quando _bGroupByPattern == false
AGG_TICKET_UID	bigint[]	UID ticket o ZERO quando _bGroupByTicketUId == false
START_TIME	timestamp without time zone	Ora/data di inizio del raggruppamento (riga di output)
END_TIME	timestamp without time zone	Ora/data di fine del raggruppamento (riga di output)
OVERALL_DURATION	interval	Durata complessiva di tutti gli stati
TIME_ADJUST	interval	Indica le commutazioni orarie sulla macchina nell'intervallo analizzato, che sono state sommate da SKR. Per ragioni dovute a cambi dell'ora legale/solare si contano effettivamente giornate più corte o più lunghe. Per tutti gli altri tempi, il valore viene utilizzato unicamente per stimare di quali errori di tempo si tratta. Una correzione dei tempi emessi è molto complessa e richiede un'analisi dettagliata di tutte commutazioni orarie eseguite e delle rispettive ragioni. In caso di tempi insolitamente elevati, che oltrepassano di gran lunga la precisione di un orologio al quarzo, si consiglia di appurarne le ragioni. Ragioni insolite possono essere attribuite a orologi in tempo reale difettosi o errati, a modifiche manuali alle commutazioni orarie. Per una correzione occorre in linea di massima addizionare, in percentuale o del tutto, il valore TIME_ADJUST agli intervalli che si intende calcolare. Per contenere questi intervalli, accertarsi che la regolazione del fuso orario sulla macchina sia corretta e la macchina sia sempre connessa con l'SKR. Con il report EventList (EventType 101, EventID 1) è possibile appurare quando si sono verificate differenze temporali maggiori.

RUN _DURATION	interval	Durata del tempo produttivo
STOP_DURATION	interval	Durata dell'arresto
STOP_DURATION_INCLUDING_POWER_OFF	interval	Durata dell'arresto Con i tempi durante i quali la macchina era spenta
EFFICIENCY_INCLUDING_POWER_OFF_PC	interval	Efficienza in % Con i tempi durante i quali la macchina era spenta
STOP_DURATION_WHILE_POWERED_ON	interval	Durata dell'arresto Senza i tempi durante i quali la macchina era spenta
EFFICIENCY_WHILE_POWERED_ON_PC	interval	Efficienza in % Senza i tempi durante i quali la macchina era spenta
OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION	interval	Durata durante la quale l'operatore della macchina ha mantenuto la macchina, per quanto possibile, in produzione. Calcolato in base a: RUN_DURATION + ENGAGING_DURATION + PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION + PROGRAMMING_DURATION + MCSTATE_UNKNOWN_DURATION
OPERATOR_NON_PRODUCTIVE_DURATION	interval	Durata durante la quale l'operatore della macchina ha probabilmente lasciato la macchina inutilmente ferma. Calcolato in base a: (STOP_DURATION - (NO_DATA_DURATION + OFF_DURATION)) - (ENGAGING_DURATION + PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION + PROGRAMMING_DURATION + BOOT_DURATION + MCSTATE_UNKNOWN_DURATION)
OPERATOR_EFFICIENCY_PC	interval	Efficienza dell'operatore della macchina in %. Calcolato in base a: OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION*100/( OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION+ OPERATOR_NON_PRODUCTIVE_DURATION)
ENGAGING_DURATION	interval	Durata degli arresti da parte dell'operatore mediante la barra di avviamento
YARN_FEED_DURATION	interval	Durata degli arresti dovuti all'unità di controllo del filo o al tendifilo laterale Rottura del filo, nodi grandi
PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION	interval	Durata con contateli a zero
RESISTANCE_DURATION	interval	Durata degli arresti dovuti ad arresti a resistenza
POSITION_NEEDLE_SENSOR_DURATION	interval	Durata degli arresti dovuti al tasta-aghi di posizione Rottura ago
TAKE_DOWN_DURATION	interval	Durata degli arresti dovuti al tirapezza
PROGRAMMING_DURATION	interval	Durata delle lavorazioni dei disegni sulla macchina
OTHER_DURATION	interval	Durata degli arresti dovuti ad altri motivi
SHOCK_DURATION	interval	Durata degli arresti urti
RACKING_DURATION	interval	Durata degli errori dello spostamento
NODATA_DURATION Nota: delimitazione per MCSTATE_UNKNOWN_... = la macchina risulta in uno stato sconosciuto.	interval	Durata per la quale vale: lo stato della macchina è sconosciuto all'SKR, in quanto non risultano dati per questo intervallo Possibili cause: Per tutta la durata dell'intervallo specificato per la creazione del database secondario, la macchina non era ancora registrata nell'SKR. Il buffer dei dati della macchina non era sufficiente per il salvataggio degli eventi per l'intervallo durante il quale non sussisteva collegamento tra la macchina e l'SKR. L'SKR è stato temporaneamente disattivato sulla macchina
OFF_DURATION	interval	Durata durante la quale la macchina è disinserita
BOOT_DURATION	interval	Durata per gli avvii della macchina
MCSTATE_UNKNOWN_DURATION Nota: delimitazione per NODATA_... = lo stato della macchina è sconosciuto all'SKR per via di dati mancanti.	interval	Durata per la quale vale: lo stato della macchina è sconosciuto all'SKR. Possibile causa la macchina segnala un nuovo stato di cui l'SKR non è ancora a conoscenza Il sistema operativo della macchina è errato

[DEBUG_SRC_MIN_UID]	bigint	Info di debug: Ora/data di inizio UId in <prefix>_collected_filter_rows

Codice a titolo di esempio “sample_eval_efficiency_report.sql”

Importante:

Si parte dal presupposto che siano già state create le tabelle ausiliari analitiche report_01.sample_xxxxxxxx.
Creazione di tabelle ausiliari analitiche (corsa del cursore - UDF)

Per un sistema di produzione inserire al posto di schema report_01, un campo vuoto ‘‘. Deve tuttavia essere identico a quello specificato al momento della creazione delle tabelle ausiliarie.

select skrpps_02.skr_mcid2mcname( "MC_ID",'skr'::cstring) AS "MC_NAME"

,* from skrpps_02.eval_efficiency_report

(

'report_01' -- Schema

,'sample' –-Prefix name of help tables

, NULL -- ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME DESC'] – Sorting according to…

,true -- GroupBy Machine ?

,false -- GroupBy Shift ?

,false -- GroupBy UserName

,true -- GroupBy Pattern ?

,false -- GroupBy Sequence

,false -- GroupBy "TICKET_UID" bigint,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_CUSTOMER_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_ARTICLE_ID" text,

,false -- GroupBy "Day" text,

,false -- GroupBy "Week" text,

,false -- GroupBy "Month" text,

,NULL -- ARRAY[2,3] -- Filter by shift

,NULL -- ARRAY['User_3','User_4'] -- Selection/Filter UserName

,NULL -- ARRAY['S-kUuG0','P-Sjo9v3'] -- Selection/Filter Pattern

,NULL -- ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-9bEqD1'] -- Selection/Filter Sequence

,NULL -- ARRAY[3374994314,3738720541] -- Selection/Filter FilterTicketUid bigint[]

,NULL -- ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionId text[]

,NULL -- ARRAY['SubId_2','SubId_21'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub1Id text[]

,NULL -- ARRAY['-'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub2Id text[]

,NULL -- ARRAY['cId-2','cId-4'] -- Selection/Filter FilterTicketCustomerId text[]

,NULL -- ARRAY['H8T803'] -- Selection/Filter FilterTicketArticleId text[]

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter UserState

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter SintralState

);