可用报表类型一览

效率报表

EfficiencyReport.rptdesign

条形图

过去

该报告以条形图的形式显示生产效率，及按如下条件进行两步分组的选项：

• 机器（Machine）
• 班次（Shift）
• 按机器操作员效率报表（Operator Efficiency by Machine）
• 按班次操作员效率报表（Operator Efficiency by Shift）
• 花型（Pattern）
• 顺序（Sequence）
• 工票（TicketUid）
• 生产 ID（ProductionId）
• 生产子 ID1（ProductionSub1Id）
• 生产子 ID2（ProductionSub2Id）
• 客户 ID（CustomerId）
• 产品号码（ArticleId）
• 天（Day）
• 周（Week）
• 月（Month）

输出将生产时间和停顿时间进行比对
可采取相应组织管理措施实现当前订单的最佳分配。
可以在早期检测到特定机器或特定班次的问题。

两项评估更加准确。报告显示了用户潜在的可实现的效率，并且仅仅作为参考。例如，低效率的原因有可能是机器使用者不熟练工作时间过长需要进一步培训，或者花型在技术上尚未成熟。

• 按机器操作员效率报表
• 按班次操作员效率报表

您可以参考效率评估中的OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION 和OPERATOR_NON_PRODUCTIVE_DURATION行，来了解生产时间和非生产时间是根据哪个列和停机时间来计算的。

结果可以按以下次级参数来筛选：

• 班次
• 顺序
• 花型
• 用户自定义状态
• Sintral状态
• 项目ID
• 客户 ID
• 生产 ID
• 生产子 ID1
• 生产子 ID2
• 用户名称
• 另外，还可以分两个阶段进行排序

事件列表

EventList.rptdesign

表格

过去

这个报表列出了所有机器事件以及附加信息，例如，当前导入的花型。

结果可以按以下次级参数来筛选：

• 班次
• 顺序
• 花型
• 用户自定义状态
• Sintral状态
• 项目ID
• 客户 ID
• 生产 ID
• 生产子 ID1
• 生产子 ID2
• 用户名称
• 事件类型/事件ID
• 事件-参数筛选
  此筛选器按照以下表示法筛选 EVENT_PA RAM数据列中的字符串：
  [非] '%要搜寻的字符串%' [和|或者|与非] '%要搜寻的字符串%' [与|或与非] ...
  要搜索的字符串必须包在 '%...%' 里。
  首先，根据 EVENT_PARAM 列的输出生成一个事件报告以制定合适的筛选器。
  示例：
  1) 您正在搜索编号为8725的自停的发生频率。筛选包含这个数值的所有行：'%8725%'
  2）使用 定义增强用户定义事件 来确定停机原因，生产 ID 132154684，注释（=/C ...），原因 /P1= 99，自定义。EVENT_PARAM 列包含：
  /U=EKC用户 /M=1234 /PI=132154684 /P1=99 /C= Yarn ripp
  筛选项将是：'%/PI=132154684%' and '%/P1=99%'
• 在报告中，可以隐藏数据列。

预计数量

ExpectedPieceCountReport.rptdesign

条形图

未来

此报表列出了每台机器、每日、每周周或其他参数的预测生产件数。这个报告适用于确定在近期预计生产的件数以及用于此目标的人事和物流费用。可以将预期的生产进度告知客户。

以下分组参数可以使用：

• 机器（Machine）
• 花型（Pattern）
• 生产 ID（Production_Id）
• 客户 ID（Customer_Id）
• 产品号码（Article_Nr）
• 天（Day）
• 周（Week）
• 月（Month）
• 年（Year）

相关机器上的所有工票和预测数据都将被计算，即，确定出在给定时间段内预计要生产的件数。

结果可以按以下次级参数来筛选：

• 花型
• 产品号码
• 客户编码
• 生产号码

花型统计

PatternReport.rptdesign

表格

过去

这个报告显示好件/坏件的数量，平均生产时间，最短以及最长生产时间。谁在哪个班次生产的，发生了什么事件。评估可以按以下方式分组：

• 机器
• 班次
• 用户名称
• 花型
• 顺序
• 工票UID
• 生产 ID
• 生产子 ID1
• 生产子 ID2
• 客户 ID
• 项目ID

结果可以按以下次级参数来筛选：

• 班次
• 顺序
• 花型
• 用户自定义状态
• Sintral状态
• 项目ID
• 客户 ID
• 生产 ID
• 生产子 ID1
• 生产子 ID2
• 用户名称
• 事件类型/事件ID
• 可以将不用的数据列隐藏。
• 可以按两个阶段分类排序
• 按净时间筛选：
  只包括机器设置了生产标记的时间。是自花型导入到计数器变为 0 时停机之间的时间。
• 按有工票但无服务票的生产时间筛选。
• 筛选掉活动时间小于x秒的织片。

机器生产统计

ProductionReport.rptdesign

表格

过去

该报告列出了每个单独生产的或终止的织片（Complete= 0），并且可以按工票根据时间顺序以及附加信息进行分组，例如开始时间，编织时间，班次等。

结果可以按不同参数来筛选（次级参数）

• 班次
• 顺序
• 花型
• 用户自定义状态
• Sintral状态
• 项目ID
• 客户 ID
• 生产 ID
• 生产子 ID1
• 生产子 ID2
• 用户名称
• 可以将不用的数据列隐藏。
• 可以按两个阶段分类排序
• 按 Ticket UID 分组
  工票 UID 是由 PPS 分配的，清楚标识了每个工票。这样，可实现按每个单独工票来评估生产。
• 按净时间筛选：
  只包括机器设置了生产标记的时间。是自花型导入到计数器变为 0 时停机之间的时间。
• 按有工票但无服务票的生产时间筛选。
• 筛选掉活动时间小于x秒的织片。

停机记录

StopHistory.rptdesign

条形图

过去

报表列出了按照天、周或月整理的停机时间。报表基于自停统计数据（见下面信息），是自停统计的缩减版概览。

结果可以按以下次级参数来筛选：

• 花型
• 产品号码
• 客户编码
• 生产号码

机器自停统计

StopStatistic.rptdesign

表格

过去

自停统计可以帮助进行效率分析，并且可以例如通过花型、连续编织的顺序、生产数量、工票等来分组。

以下参数可用于分组：

• 机器（Machine）
• 班次（Shift）
• 用户（UserName）
• 花型（Pattern）
• 顺序（Sequence）
• 工票（TicketUid）
• 生产 ID（ProductionId）
• 生产子 ID1（ProductionSub1Id）
• 生产子 ID2（ProductionSub2Id）
• 客户 ID（CustomerId）
• 产品号码（ArticleId）
• 天（Day）
• 周（Week）
• 月（Month）

结果可以按以下次级参数来筛选：

• 花型
• 产品号码
• 客户编码
• 生产号码

此外，可以隐藏数据列。

纱线需求

YarnDemandReport.rptdesign

表格

未来

这个报表列出预测纱线需求量。基于这个报表，从纱线存储库到生产工厂的物流将被优化。这个结果可按时间和主题进行分组。
例如: 显示按照天数和机器统计的所有纱线量

时间参数：

• 天（Day）
• 月（Month）
• 年（Year）

主题参数：

• 机器（Machine）
• 花型（Pattern）
• 简单花型（Simple_Pattern）
• 生产 ID（Production_Id）
• 客户 ID（Customer_Id）
• 产品号码（Article_Nr）

相关机器上的所有工票和预测数据都将被考虑，即，确定出在给定时间段内预计要处理工票。

只有当花型包含了每片所用纱线及耗纱数据时才能生成一个结果。在花型设计系统上需要进行如下操作：

• 在纱线区域输入所使用纱线在纱线数据库中显示的纱线 ID
• 输入 Sintral 检验中的原料定义。
• 执行 Sintral 检验之后保存数据然后导出花型。

只有这样，PPS 才能计算出所有连续编织单元和计划编织织片的纱线需求量。

结果可以按以下次级参数来筛选：

• 花型
• 产品号码
• 客户编码
• 生产号码