评估运行/停机统计

利用这个报表，可以根据各种标准确定机器运行或停止的时间。如果 …_STATE_COUNT 和 …_STATE_EVENT 一致，则相应的时间间隔已在指定的评估时间窗口注册。

如果 _STATE_COUNT 大，那么起始时间早于评估时间段。通常，这两列数据的意义不大，除非要记录从其首次出现开始的时长时才有意义。

在系统内部，此报告是自停历史记录和效率报告的基础。

注意:

结果表包60多个列。在较短时间段内的评估肯定将是完全为空或仅为零。
这些列不应该显示（动态）。
示例：
SHOCK_STATE_... 列仅包含<> 0数据，如果一个震动自停发生在评估时间段。

调用参数
参数	型号	描述
__sSchema	text	辅助数据库表的 schema。使用临时表时，_sDestSchema immer == ‘‘必须始终为真
_sTable_Prefix	text,	辅助数据库表的前缀
_aSortorder	text[]	排序（列标题数组）示例。 ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME']
_bGroupByMachine	boolean	按机器分组
_bGroupByShift	boolean	按班次分组
_bGroupByUserName	boolean	按用户分组（在机器上）
_bGroupByPattern	boolean	按花型分组
_bGroupBySeq	boolean	按顺序分组
_bGroupByTicketUid	boolean	按工票分组（PPSUID）
_bGroupByTicketProductionId	boolean	按工票生产 ID 分组
_bGroupByTicketProductionSub1Id	boolean	按工票生产子 ID1 分组
_bGroupByTicketProductionSub2Id	boolean	按工票生产子 ID2 分组
_bGroupByTicketCustomerId	boolean	按工票客户 ID 分组
_bGroupByTicketArticleId	boolean	按工票货品 ID 分组
_bgroupbyday	boolean	按标签分组
_bgroupbyweek	boolean	按星期分组
_bgroupbymonth	boolean	按月分组
_aFilterShift	integer[]	按班次筛选示例：仅针对班次1和3： ARRAY[1,3]
_aFilterUsername	text[]	按用户筛选（挡车工）示例： ARRAY[‚User_1,'User_3']
_aFilterPattern	text[]	按顺序筛选示例： ARRAY['S-kUuG01','P-Sjo9v3']
_aFilterSeq	text[]	按顺序筛选示例： ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-wMWzx2']
_aFilterTicketUid	bigint[][]	按内部工票UID 筛选示例： ARRAY[3374994314,3738720541]
_aFilterTicketProductionId	text[]	按生产工票ID筛选示例： ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8']
_aFilterTicketProductionsub1Id	text[]	按工票生产sub1D筛选示例： ARRAY['SubId_2','SubId_21']
_aFilterTicketProductionsub2Id	text[]	按工票生产sub2D筛选示例： ARRAY['-']
_aFilterTicketCustomerId	text[]	按工票客户 ID 筛选示例： ARRAY['cId-2','cId-4']
_aFilterTicketArticleid	text[]	按工票货品 ID 筛选示例： ARRAY['H8T803']
_aFilterUserState	Smallint[]	按用户状态筛选示例： ARRAY[4,3]
_aFilterSintralState	Smallint[]	按Sintral状态筛选示例： ARRAY[4,3]

返回表
列	型号	内容
MC_ID	integer	SKR 机器 ID
MC_SORT_ID	smallint	按机器名称按字母顺序排序（可以借助MC_ID确定机器名）
SHIFT_STATE	smallint	班次，或者 NULL，如果_bGroupByShift == false
USER_NAME	smallint	用户，或者 NULL，如果_bGroupByShift == false
TICKET_CUSTOMER_ID	text	工票UID 或者 NULL，如果_bGroupByTicketCustomerId == false
TICKET_ARTICLE_ID	text	工票货品 ID 或者 NULL，如果 _bGroupByTicketArticleId == false
TICKET_PRODUCTION_ID	text	工票生产 ID 或者 NULL，如果_bGroupByTicketProductionId == false
TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID	text	工票生产子ID1 或者 NULL，如果_bGroupByTicketProductionId == false
TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID	text	工票生产子ID2 或者 NULL，如果*_bGroupByTicketProductionId == false
SEQ_NAME	text	顺序名或者 NULL，如果_bGroupBySeq == false
PATTERN_NAME	text	花型名称或NULL，如果_bGroupByPattern == false
TICKET_UID	bigint	工票UID 或者 NULL，如果_bGroupByTicketUId == false
START_TIME	timestamp without time zone	分组开始时间（输出行）
END_TIME	timestamp without time zone	分组结束时间（输出行）
OVERALL_DURATION	interval	所有状态的总时长
TIME_ADJUST	interval	设定机器上的时间调整，在评估阶段，哪个时间段要由SKR添加。由于夏季时间/标准时间的转换，实际天数会稍短或稍长。对于超出这个值的时间，该值仅用于估计存在的时间错误。时间输出修正非常复杂，需要对所有执行时间更换事件和原因进行详细分析。对于异常的超出石英钟精度的较大时间差异，要确认原因。不正常的原因有可能是实际时钟有故障，或手动时间设置错误。原则上，校正时，TIME_ADJUST值必须部分或全部加到待确定的时间。为了减小这些值，要确保机器的时区设置正确，而且机器始终与SKR连接。通过EventList报告（EventType101,EventID1），可以确定较大的时间差异是何时发生的。

RUN 状态		生产时间
RUN _DURATION	interval	该状态持续时间
RUN_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
RUN_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

STOP 状态		停机动作
STOP_DURATION	interval	该状态持续时间
STOP_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
STOP_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

ENGAGING 状态		由用户进行的使用操纵杆的停机
ENGAGING_DURATION	interval	该状态持续时间
ENGAGING_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
ENGAGING_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

YARN_FEED 状态		由于纱线控制装置或侧面纱线张力器引起的停机断纱，大结头
YARN_FEED_DURATION	interval	该状态持续时间
YARN_FEED_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
YARN_FEED_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

PIECE_COUNTER_ZERO 状态		衣片计数器为填零
PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION	interval	该状态持续时间
PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION	integer	该状态下的时间段数量
PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION	integer	关于该状态的状态改变事件数量

RESISTANCE 状态		遇阻力停机
RESISTANCE_DURATION	interval	该状态持续时间
RESISTANCE_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
RESISTANCE_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

POSITION_NEEDLE_SENSOR 状态		探针引起的自停断针
POSITION_NEEDLE_SENSOR_DURATION	interval	该状态持续时间
POSITION_NEEDLE_SENSOR_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
POSITION_NEEDLE_SENSOR_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

TAKE_DOWN 状态		由织物牵拉造成的自停
TAKE_DOWN_DURATION	interval	该状态持续时间
TAKE_DOWN_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
TAKE_DOWN_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

PROGRAMMING 状态		机器上的花型编辑时间
PROGRAMMING_DURATION	interval	该状态持续时间
PROGRAMMING_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
PROGRAMMING_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

OTHER 状态		其他原因自停
OTHER_DURATION	interval	该状态持续时间
OTHER_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
OTHER_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

SHOCK 状态		震动自停
SHOCK_DURATION	interval	该状态持续时间
SHOCK_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
SHOCK_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

RACKING 状态		横移错误
RACKING_DURATION	interval	该状态持续时间
RACKING_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
RACKING_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

NODATA 状态注意：与MCSTATE_UNKNOWN_...不同 = 机器处于一种未知状态。		适用的状态和事件：由于那个时间段没有数据，SKR 无法获知机器状态。可能的原因: 在整个时间段，机器尚未收录在 SKR 里，这个时间段是创建辅助数据库时设定的。在机器与SKR之间长时间未连接的情况下，机器的数据缓冲器空间不足以存储这个时间段里发生的事件。 SKR 在机器上被临时禁用
NODATA_DURATION	interval	该状态持续时间
NODATA_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
NODATA_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

OFF 状态		机器已关闭。
OFF_DURATION	interval	该状态持续时间
OFF_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
OFF_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

BOOT 状态		机器的启动进程
BOOT_DURATION	interval	该状态持续时间
BOOT_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
BOOT_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

MCSTATE_UNKNOWN 状态注意：与NODATA_...不同 = 由于数据丢失造成的未知机器状态		适用的状态和事件：机器状态不为 SKR 所知。可能的原因：机器通知一个新状态，这个状态尚未被SKR所知。机器操作系统故障。
MCSTATE_UNKNOWN_DURATION	interval	该状态持续时间
MCSTATE_UNKNOWN_STATE_COUNT	integer	该状态下的时间段数量
MCSTATE_UNKNOWN_EVENT_COUNT	integer	关于该状态的状态改变事件数量

[DEBUG_SRC_MIN_UID]	bigint	调试信息：<prefix>_collected_filter_rows 中开始时间 UID

代码示例 „sample_eval_stop_statistik.sql“

重要点：

假设评估辅表report_01.sample_xxxxxxxx已经生成。
创建评估辅表（光标运行- UDF）

为高效工作，输入一个空的字段‘‘而不是report_01,架构。但必须与创建辅表时指定的内容相同。

select skrpps_02.skr_mcid2mcname( "MC_ID",'skr'::cstring) AS "MC_NAME"

,* from skrpps_02.eval_stop_statistic_ex

(

'report_01' -- Schema

,'sample' –-Prefix name of help tables

, NULL -- ARRAY['MC_SORT_ID','START_TIME DESC'] – Sorting according to…

,true -- GroupBy Machine ?

,false -- GroupBy Shift ?

,false -- GroupBy UserName

,true -- GroupBy Pattern ?

,false -- GroupBy Sequence

,false -- GroupBy "TICKET_UID" bigint,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB1_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_PRODUCTION_SUB2_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_CUSTOMER_ID" text,

,false -- GroupBy "TICKET_ARTICLE_ID" text,

,false -- GroupBy "Day" text,

,false -- GroupBy "Week" text,

,false -- GroupBy "Month" text,

,NULL -- ARRAY[2,3] -- Filter by shift

,NULL -- ARRAY['User_3','User_4'] -- Selection/Filter UserName

,NULL -- ARRAY['S-kUuG0','P-Sjo9v3'] -- Selection/Filter Pattern

,NULL -- ARRAY['SEQ-WNJhP3','SEQ-9bEqD1'] -- Selection/Filter Sequence

,NULL -- ARRAY[3374994314,3738720541] -- Selection/Filter FilterTicketUid bigint[]

,NULL -- ARRAY['2E0Hl4-H8T803-cId-8','2E0Hl4-H8T803-cId-8'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionId text[]

,NULL -- ARRAY['SubId_2','SubId_21'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub1Id text[]

,NULL -- ARRAY['-'] -- Selection/Filter FilterTicketProductionSub2Id text[]

,NULL -- ARRAY['cId-2','cId-4'] -- Selection/Filter FilterTicketCustomerId text[]

,NULL -- ARRAY['H8T803'] -- Selection/Filter FilterTicketArticleId text[]

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter UserState

,NULL -- ARRAY[4,3] -- Selection/Filter SintralState

);

请参阅...

机器数据