如何进行自动化数据库查询

为了提高自动化程度，可以在PPS数据库中提交关于订单分配、工作量和设置的查询，对此，数据库提供了重要依据。您可以向PPS数据库发送Select查询。在下面的示例中，分配到d.uid值是机器的UID。

要确定机器网络名称UID，可以使用转换功能或skrpps_02.skr_get_mc_list功能（其他性能导向选项请见不同帮助功能）。
示例：

SELECT "BO_GUID" from skrpps_02.skr_get_mc_list('skr') where "MC_NAME"='McNetworkName';

如果给 McNetworkName 输入机器的网络名称，查询将会提供机器的 UID。

从 PPS 数据库可以确定：

通过批处理文件查询机器完成所有工票的时间

在以下示例中，查询一台指定 UID 的机器完成了所有工票的时间。

将代码复制到一个批处理文件中，将Machine_UID变量设成机器之一的值，以管理员权限执行代码。在DONE_TIME处接收到查询结果。

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

set "PgLatestRootPath=C:\Program Files\Stoll\skr3\PostgreSql\9.5.5-1\bin"
set "PgRootPath=!PgLatestRootPath!"
if not exist "!PgRootPath!" Set "PgRootPath=C:\Program Files\Stoll\skr3\PostgreSql\9.5.3-1\bin"

set "Machine_UID=56665454"
call :GetDoneTime !Machine_UID! DONE_TIME
echo DONE_TIME=!DONE_TIME!, ErrorLevel=!ErrorLevel!
goto :EOF

:GetDoneTime
    call :UndefErrorLevel
    set "MC_UID=%~1"
    set "ReturnDoneTimeValueRef=%~2"
    set "DataVal=NULL"
    set "PGPASSWORD=ppsfrontend"
    set "PGCLIENTENCODING=utf-8"

    set pd_SelCmd=SELECT max(t.endDate) FROM Ticket t JOIN Device d on t.device_id = d.id WHERE t.state in ('APPROVED','IN_PROGRESS', 'IN_ACTIVITY') AND d.uid='!MC_UID!';
    set pg_SelCall="!PgRootPath!\psql" -U ppsfrontend -h localhost -d pps
    set pg_cmd="echo !pd_SelCmd! | !pg_SelCall! || echo/ & echo/ & call echo NULL NULL %%^^^errorlevel%%"
    set "pg_cmd=!pg_cmd:)=^)!"
   
    REM Execute PG command and split up table at | and space. Resulting DataValue obtained from second column.
    REM Check for errors of call
    for /f "skip=2 tokens=1,2,3" %%i in ('!pg_cmd!') do (      
        REM Get value in first and second parameter from split - which is from third row
        set "DataVal=%%i %%j"
        REM If error happend, report it. Error code is obtained in 3rd parameter.
        if "!DataVal!"=="NULL NULL" (
            echo ## Postgres DB operation failed with ERROR: %%~k
            set "DataVal=NULL"
        ) else (
            REM Check if not valid
            if "!DataVal:~0,1!"=="(" set "DataVal=NULL"
        )
        goto GotDoneTime
    )
:GotDoneTime
    if not '!ReturnDoneTimeValueRef!'=='' set "!ReturnDoneTimeValueRef!=!DataVal!"
    if "!DataVal!"=="NULL" set "ERRORLEVEL=1" & exit /b 1
exit /b 0

:UndefErrorLevel
REM Undefine ERRORLEVEL, otherwise !ERRORLEVEL! keeps last set value. The ERRORLEVEL system value is not the same as !ERRORLEVEL!
set "ERRORLEVEL="
exit /b 0

输出示例：

D:\PPS\PpsJBossServer\PpsServerInstallScripts>GetDoneTimeByUID.bat
DONE_TIME=2017-07-18 13:57:33.818, ErrorLevel=0

查询指定停机时间：

具有以下数据的停机时间：

  • 机器发生故障时
  • 其他停机情况
  • 总的运行时间
  • 具有 SKR-ID 1530603103 和 1530627696 的机器
  • 时间段 2018-08-26 12:00 至 2018-09-01 12:00

这个信息可以通过个性化停机统计来获得。
生成一个 Secondary DB 并触发个性化报告。
为了进行测试，可以使用 pgAdmin Tool，但不要用临时表，会被自动删除。在示例中，使用 mydb 表，在结束测试后必须要在 report_01 架构里删除。

    587
    创建 Secondary DB tables。

SELECT * FROM skrpps_02.skr_create_secundary_db_tables('report_01'::text ,'mydb'::text,'eUnlogged'::skrpps_02.e_sec_tabletype ,'skr'::text,ARRAY[1457359086, 1457359088],'2018-08-26 12:00'::timestamp,'2018-09-01 12:00'::timestamp,'999999','999'::interval);

    588
    生成单独的自停统计。
  • 使用算术运算加减列以获得所需的结果。
  • 此外，结果列会获得自己的名称（ERROR_STOP_DURATION 和OTHER_STOP_DURATION）
  • 该表按第一列（机器名称）升序排序。

SELECT skrpps_02.skr_mcid2mcname( "AGG_MC_ID",'skr') AS "AGG_MC_NAME"
, "AGG_MC_ID",
("STOP_DURATION" - "ENGAGING_DURATION" - "PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION" - "PROGRAMMING_DURATION" - "OFF_DURATION" - "BOOT_DURATION" - "NO_DATA_DURATION" - "MCSTATE_UNKNOWN_DURATION"
) AS "ERROR_STOP_DURATION",
("ENGAGING_DURATION" + "PIECE_COUNTER_ZERO_DURATION" + "PROGRAMMING_DURATION" + "OFF_DURATION" + "BOOT_DURATION" + "NO_DATA_DURATION" + "MCSTATE_UNKNOWN_DURATION") AS "OTHER_STOP_DURATION",
"RUN_DURATION"
FROM  skrpps_02.eval_stop_statistic
(
'report_01' -- __sSchema text
,'mydb' -- _sTable_Prefix text
,Array['AGG_MC_ID'] -- _aSortorder text[]
 
,true -- _bGroupByMachine boolean
,false -- _bGroupByShift boolean
,false -- _bGroupByUserName boolean
,false -- _bGroupByPattern boolean
,false -- _bGroupBySeq boolean
,false -- _bGroupByTicketUid boolean
,false -- _bGroupByTicketProductionId boolean
,false -- _bGroupByTicketProductionSub1Id boolean
,false -- _bGroupByTicketProductionSub2Id boolean
,false -- _bGroupByTicketCustomerId boolean
,false -- _bGroupByTicketArticleId boolean
,NULL -- _aFilterShift integer[]
,NULL -- _aFilterUsername text[]
,NULL -- _aFilterPattern text[]
,NULL -- _aFilterSeq text[]
,NULL -- _aFilterTicketUid bigint[]
,NULL -- _aFilterTicketProductionId text[]
,NULL -- _aFilterTicketProductionsub1Id text[]
,NULL -- _aFilterTicketProductionsub2Id text[]
,NULL -- _aFilterTicketCustomerId text[]
,NULL -- _aFilterTicketArticleid text[]
,NULL -- _aFilterUserState Smallint[]
,NULL -- _aFilterSintralState Smallint[]
) where "OVERALL_DURATION" <> "NO_DATA_DURATION" order by 1 asc

注意：
使用交付的 Excel 程序（StollReportFromSkrToExcel.xlsb），您可以轻松配置基本筛选设置并复制选择查询。
如何通过 ODBC 访问数据库

 

查询结果示例

如果在不生成一个 XML 文件的情况下直接添加一个订单到数据库

您可以用一个到 pps 数据库的数据库链接直接把订单插入到 ticket_queue，而不是将订单数据写入到一个 XML 文件里然后再保存到 D:\ERP\Input 文件夹中。

随后插入的内容添加了一个订单到 ticket_queue，这个订单包含用于自动生产的最少数据记录。这种方式用于在批量大小为1的个性化生产时重新加载提花，其他订单形式也是可以的。

在示例 Excel 文件 D:\PPS\ODBC_Examples\Excel\StollPpsTicketExportViaODBC.xlsm 基础上可以开发更多的应用。

为此，需要一个到 pps 和 skr 数据库的 ODBC 连接。
编织时间（estimated_order_duration）是以毫秒为单位传输的。
因此，20 分钟将输入为 20*60*1000=1200000。

INSERT INTO "ticket_queue" (
    ticket_number,
    ticket_type,
    pattern_subdirectory,
    pattern_file_name,
    total_num_of_executions,
    estimated_order_duration,
    custom_xml, machine_list_xml,
    order_description,
    pattern_preload_condition_xml
)
Values (
    '145609_bandage_2154879',
    'AUTO_PRODUCTION',
    'production\Spring2019',
    'CMSADF-3 KW.bandage_2154879.zip',
    1,
    1200000,
    '<STOLL:CUSTOM xmlns="http://schemas.custom.com/ticketing/ticket/v0.3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://schemas.custom.com/ticketing/ticket/v0.3 CustomTicket.xsd"/>',
    '<STOLL:MACHINE_LIST>
        <STOLL:MACHINE Name="312_ADF-3KW" BoIgnore="1" Pieces="1"/>
    </STOLL:MACHINE_LIST>',
    'Ticket created by Sapas',
    '<STOLL:PATTERN_PRELOAD_CONDITION>
        <STOLL:ERASE_ALL State="false"/>
        <STOLL:ERASE_ALL_YARNCARRIERPOS State="false"/>
        <STOLL:ERASE_ALL_SEQYARNCARRIERPOS State="false"/>
        <STOLL:LOAD_PAT_CONTAINER_COMP SIN="false" JAC="true" SET="false"/>
    </STOLL:PATTERN_PRELOAD_CONDITION>'
)

针对基于正在运行工票的生产，确定已完成的件数

您想知道机器上正在进行的生产已经编织完多少件？

查询 PPS 数据库，将获得有关生产的如下信息。

  • 多少件
  • 来自多少台机器
  • 在哪些机器上
  • 哪个工票
  • 哪个订单
  • 有多少未完成工票

SELECT d.name AS device_name, executionsdone, numberofexecutions, t.name AS ticket_name, ordernumber AS order_name, patternfilename FROM Ticket t JOIN Device d on device_id=d.id JOIN Orders o ON o.id = t.order_id WHERE o.type in ('GENERAL','AUTO_PRODUCTION', 'GUIDED_PRODUCTION') and t.state ='IN_PROGRESS' order by order_name