Información general sobre los tipos de reporte disponibles

Los reportes en el PPS tienen un diseño que está optimizado para la impresión en papel A4. Un formato de tabla se puede usar en el programa Excel.

Cómo acceder a la base de datos vía ODBC

Evaluar datos

Los reportes también se pueden usar como Stored Procedure por conexiones a bases de datos, para automatizar la generación y la evaluación individual.
En la Información general de reporte encuentra una descripción detallada de todos los datos de entrada y salida.

Descripción de los reportes disponibles en el PPS con sus opciones de agrupación y filtrado.

Tipo de reporte

Denominación inglesa del archivo de reporte

Salida

Período

Descripción

Reporte de eficiencia

EfficiencyReport.rptdesign

Diagrama de barras

Pasado

Este reporte muestra la eficiencia de la producción en un diagrama de barras que puede ser agrupado en dos etapas según:

  • Máquina (Machine)
  • Turno (Shift)
  • Eficiencia del usuario por máquina (Operator Efficiency by Machine)
  • Eficiencia del usuario por turno (Operator Efficiency by Shift)
  • Muestra (Pattern)
  • Secuencia (Sequence)
  • Ticket (TicketUid)
  • ID de producción (ProductionId)
  • Sub ID 1 de producción (ProductionSub1Id)
  • Sub ID 2 de producción (ProductionSub2Id)
  • ID de cliente (CustomerId)
  • Número de artículo (ArticleId)
  • Día (Day)
  • Semana (Week)
  • Mes (Month)

La salida compara los tiempos productivos y los tiempos de parada.
Se pueden tomar medidas organizativas para distribuir de manera óptima los pedidos actuales.
Los problemas con ciertas máquinas o durante ciertos turnos pueden detectarse en una fase temprana.

Dos de las evaluaciones son más específicas. Visualizan la eficiencia de los usuarios en relación a un rendimiento potencialmente alcanzable y deben ser vistos simplemente como indicación. Una producción reducida puede significar p. ej. que los usuarios de máquinas están sobrecargados, necesitan más capacitación o que hay muestras técnicamente no maduras:

  • Eficiencia del usuario por máquina
  • Eficiencia del usuario por turno

De las filas OPERATOR_PRODUCTIVE_DURATION y OPERATOR_NON_PRODUCTIVE_DURATION en Evaluación de eficienciapuede deducir de qué columnas y paradas se calculan los tiempos productivos y no productivos.

El resultado se puede filtrar de acuerdo con los siguientes parámetros secundarios:

  • Turno
  • Secuencia
  • Muestras
  • Estados definidos por usuario
  • Estados Sintral
  • ID de artículo
  • ID de cliente
  • ID de producción
  • Sub ID 1 de producción
  • Sub ID 2 de producción
  • Nombre de usuario
  • Adicionalmente existe la posibilidad de ordenar en dos etapas.

Lista de eventos

EventList.rptdesign

Tabla

Pasado

Esta evaluación lista todos los eventos de máquinas con informaciones adicionales como p.ej. la muestra cargada actualmente.

El resultado se puede filtrar de acuerdo con los siguientes parámetros secundarios:

  • Turno
  • Secuencia
  • Muestras
  • Estados definidos por usuario
  • Estados Sintral
  • ID de artículo
  • ID de cliente
  • ID de producción
  • Sub ID 1 de producción
  • Sub ID 2 de producción
  • Nombre de usuario
  • Tipo de evento / ID de evento
  • Filtro Event-Param
    Este filtro filtra por cadenas de caracteres en la columna de datos de EVENT_PARAM según la siguiente notación:
    [not] '%StringToSearch%' [and|or|and not] '%StringToSearch%' [and|or|and not] ...
    La cadena de caracteres que debe ser condicionada en forma incluyente, excluyente y con enlace y\o. La cadena de búsqueda debe estar encerrada por '%...%'.
    Primero ejecute un reporte de eventos, para poder formular un filtro adecuado a partir de los resultados de la columna EVENT_PARAM.
    Ejemplo:
    1) Busca la frecuencia de determinada parada con el número 8725. Filtro para todas las filas que contengan el valor: '%8725%'
    2) Usted utiliza Definir eventos ampliados personalizados y desea averiguar los motivos para las las paradas de la producción con la ID 132154684 y para la causa determinada por usted /P1=99, los comentarios (/C=...). La columna EVENT_PARAM contiene p.ej.:
    /U=EKCUser /M=1234 /PI=132154684 /P1=99 /C=Yarn ripp
    La entrada para el filtro sería: '%/PI=132154684%' and '%/P1=99%'
  • Las columnas de datos del reporte pueden ser ocultadas.

Números de piezas esperados

ExpectedPieceCountReport.rptdesign

Diagrama de barras

Futuro

Este reporte enumera los números de piezas, producidas por máquina, día, semana u otro parámetro. Este reporte es apropiado para determinar cuántas piezas se van a producir próximamente, y los gastos de personal así como orientar la logística hacia ello. Clientes podrían ser informados acerca del progreso de producción previsto.

Los siguientes parámetros de agrupación están a disposición:

  • Máquina (Machine)
  • Muestra (Pattern)
  • ID de producción (Production_Id)
  • ID de cliente (Customer_Id)
  • Número de artículo (Article_Nr)
  • Día (Day)
  • Semana (Week)
  • Mes (Month)
  • Año (Year)

Todos los tickets en las máquinas participantes se tienen en cuenta y los datos del pronóstico se utilizan como base, es decir, las cantidades que se espera producir en el período dado.

El resultado se puede filtrar de acuerdo con los siguientes parámetros secundarios:

  • Muestras
  • Número de artículo
  • Número de cliente
  • Números de producción

Estadística de muestras

PatternReport.rptdesign

Tabla

Pasado

Este reporte informa acerca de la cantidad de piezas buenas / malas, y el tiempo de producción promedio, mínimo y máximo. Quién produjo en cuál turno y qué sucesos ocurrieron en ese tiempo. La evaluación se puede agrupar según:

  • Máquina
  • Turno
  • Nombre de usuario
  • Muestras
  • Secuencia
  • UID de ticket
  • ID de producción
  • Sub ID 1 de producción
  • Sub ID 2 de producción
  • ID de cliente
  • ID de artículo


El resultado se puede filtrar de acuerdo con los siguientes parámetros secundarios:

  • Turno
  • Secuencia
  • Muestras
  • Estados definidos por usuario
  • Estados Sintral
  • ID de artículo
  • ID de cliente
  • ID de producción
  • Sub ID 1 de producción
  • Sub ID 2 de producción
  • Nombre de usuario
  • Tipo de evento / ID de evento
  • Columnas de datos que no son de interés pueden ser ocultadas.
  • Es posible ordenar en dos etapas
  • Filtrar por tiempos neto:
    Incluir solo tiempos en los que la máquina estableció el identificador de productividad. Son tiempos desde 'Muestra cargada' hasta 'Parada contador de piezas es 0'.
  • Filtrar por tiempos en los que se procesaron tickets, pero sin tickets de mantenimiento.
  • Filtrar piezas de tisaje que estuvieron activos por menos de x segundos.

Estadística de producción de máquinas

ProductionReport.rptdesign

Tabla

Pasado

Este reporte lista cada pieza producida o cancelada (Complete=0) agrupable por tickets procesados en orden cronológico con información adicional como p.ej. tiempo de inicio, tiempo de tisaje, turno, etc.

El resultado se puede filtrar según diferentes parámetros (parámetros secundarios).

  • Turno
  • Secuencia
  • Muestras
  • Estados definidos por usuario
  • Estados Sintral
  • ID de artículo
  • ID de cliente
  • ID de producción
  • Sub ID 1 de producción
  • Sub ID 2 de producción
  • Nombre de usuario
  • Columnas de datos que no son de interés pueden ser ocultadas.
  • Es posible ordenar en dos etapas
  • Agrupar por Ticket UID.
    El UID de ticket es otorgado por PPS e identifica cada ticket de manera inequívoca. Así puede evaluar la producción procesada por cada uno de los tickets.
  • Filtrar por tiempos neto:
    Incluir solo tiempos en los que la máquina estableció el identificador de productividad. Son tiempos desde 'Muestra cargada' hasta 'Parada contador de piezas es 0'.
  • Filtrar por tiempos en los que se procesaron tickets, pero sin tickets de mantenimiento.
  • Filtrar piezas de tisaje que estuvieron activos por menos de x segundos.

Historia de paradas

StopHistory.rptdesign

Diagrama de barras

Pasado

Este reporte enumera los tiempos de parada claramente ordenados por día, semana o mes. El informe utiliza los datos de estadística de paradas (ver abajo) y es una presentación abreviada de estadística de paradas.

El resultado se puede filtrar de acuerdo con los siguientes parámetros secundarios:

  • Muestras
  • Número de artículo
  • Número de cliente
  • Números de producción

Estadística de paradas de máquinas

StopStatistic.rptdesign

Tabla

Pasado

La estadística de paradas permite un análisis de eficiencia y puede ser agrupado p.ej. por muestras, secuencias, números de producción, tickets, etc.

Los siguientes parámetros están disponibles para la agrupación:

  • Máquina (Machine)
  • Turno (Shift)
  • Usuario (UserName)
  • Muestra (Pattern)
  • Secuencia (Sequence)
  • Ticket (TicketUid)
  • ID de producción (ProductionId)
  • Sub ID 1 de producción (ProductionSub1Id)
  • Sub ID 2 de producción (ProductionSub2Id)
  • ID de cliente (CustomerId)
  • Número de artículo (ArticleId)
  • Día (Day)
  • Semana (Week)
  • Mes (Month)

El resultado se puede filtrar de acuerdo con los siguientes parámetros secundarios:

  • Muestras
  • Número de artículo
  • Número de cliente
  • Números de producción

Además las columnas de datos del reporte pueden ser ocultadas.

Necesidad de hilo

YarnDemandReport.rptdesign

Tabla

Futuro

Este reporte enumera los requisitos de hilo predichos. Este reporte puede utilizarse para optimizar la logística del hilo desde un almacén central hasta el lugar de producción. El resultado puede ser agrupado cronológica y temáticamente en dos etapas.
Ej.: Visualizar todos los hilos agrupados por días y máquinas."

Parámetros de tiempo:

  • Día (Day)
  • Mes (Month)
  • Año (Year)

Parámetros temáticos:

  • Máquina (Machine)
  • Muestra (Pattern)
  • Muestra sencilla (Simple_Pattern)
  • ID de producción (Production_Id)
  • ID de cliente (Customer_Id)
  • Número de artículo (Article_Nr)

Todos los tickets en las máquinas participantes se tienen en cuenta y los datos del pronóstico se utilizan como base, es decir, los tickets que se espera producir en el período dado.

Solo es posible generar un resultado si la muestra contiene información de hilo y de consumo de hilo por pieza. Para ello es necesario que en el sistema de diseño de muestras:

  • Entre los hilos con sus IDs de hilo de la misma forma que fueron guardados en los campos de hilo del banco de datos de hilo.
  • Complete la definición de material en el Control Sintral.
  • Una vez que haya ejecutado el Control Sintral, guarde los datos y después exporte la muestra.

Recién ahí el PPS es capaz de determinar la necesidad de hilo para todos los elementos de secuencia y las piezas planificadas.

El resultado se puede filtrar de acuerdo con los siguientes parámetros secundarios:

  • Muestras
  • Número de artículo
  • Número de cliente
  • Números de producción

Para cada tipo de reporte el STOLL PPS también trae un archivo de reporte.